Lin Guanguo / 林观果

我是一名从用户画像平台后端转向生产级 AI Agent 系统的工程师。早期在字节跳动建设用户画像平台，主要投入千万级 QPS 的在线画像查询系统，也参与离线圈选能力建设；在线系统面向极高并发、低延迟的画像查询场景，是大规模数据系统在线化的核心链路之一。现在在一家 AI 初创公司负责 C 端创作生图产品的 Agent 系统建设。

当前工作主要围绕生产级 Agent 系统展开，包括 Agent runtime、Memory 和团队 AI native 工具链建设。我关心模型能力如何进入生产 C 端系统，并在线上服务中长期稳定运行、持续迭代。

近期技术关注更多放在 Agent 系统、Memory 与 Context；同时长期保持对计算机系统和编程语言抽象的兴趣，包括操作系统、编译原理、算法、类型化状态、effect、资源生命周期和错误语义等方向。

我相信基础能力会越来越容易获得，但构建稳定复杂系统的能力仍然稀缺：判断边界、设计反馈闭环、建设可观测与恢复机制，并让系统能在真实线上环境中持续演进。这是我希望长期积累的核心能力。