About Me

林观果

AI Agent / Backend Systems Engineer

Last updated 2026-05-15

AI Agent / 后端系统工程师
上海 · lin.guanguo@foxmail.com · 个人主页

我是一名从用户画像平台后端转向生产级 AI Agent 系统的工程师。早期在字节跳动建设用户画像平台,主要投入千万级 QPS 的在线画像查询系统,也参与离线圈选能力建设;在线系统面向极高并发、低延迟的画像查询场景,是大规模数据系统在线化的核心链路之一。现在在一家 AI 初创公司负责 C 端创作生图产品的 Agent 系统建设。

当前工作主要围绕生产级 Agent 系统展开,包括 Agent runtime、Memory 和团队 AI native 工具链建设。我关心模型能力如何进入生产 C 端系统,并在线上服务中长期稳定运行、持续迭代。

近期技术关注更多放在 Agent 系统、Memory 与 Context;同时长期保持对计算机系统和编程语言抽象的兴趣,包括操作系统、编译原理、算法、类型化状态、effect、资源生命周期和错误语义等方向。

我相信基础能力会越来越容易获得,但构建稳定复杂系统的能力仍然稀缺:判断边界、设计反馈闭环、建设可观测与恢复机制,并让系统能在真实线上环境中持续演进。这是我希望长期积累的核心能力。

经历

AI 初创公司|Agent 系统|2025.11 至今

负责 C 端创作生图 APP 的 Agent 系统建设,核心工作包括:

  • Agent 系统建设:从 0 开发 Agent 系统,覆盖 Planner、执行图、状态管理、checkpoint、rollback、cancel 和多轮编辑链路,补齐日志、指标、链路观测、问题归因与恢复能力,在生产 UGC 场景对灵活性与稳定性的双重要求下,降低异常 case 并提升首次生成成功率。
  • Memory 系统:设计并落地长期记忆能力,围绕用户历史项目提取事实、偏好和项目上下文,并接入 Planner 与执行链路。
  • 模型调用稳定性:负责多模型接入、限流降级、任务队列、错误归因和调用链路观测,提升 Agent 系统对模型波动和线上异常的承载能力。
  • 团队 AI native 建设:开发团队基础设施查询系统,将数据存储与查询能力封装为 Skill,并配套查询文档和 Skill 使用文档;同时沉淀项目启动与自主开发流程,使非技术同学可通过 Cursor 等 AI 工具完成自助查询、需求探索和早期验证,部分 Agent 需求在早期无需研发介入。
  • 工程实践补充:参与 TTS、Prompt 评测平台等多模态创作链路建设,补齐 Agent、模型调用、评测和业务交付之间的工程闭环。

字节跳动|用户画像系统|2022.05 - 2025.11

在用户画像平台做后端工程,主要围绕画像查询与圈选系统:

  • 在线查询服务:主要负责千万级 QPS 画像查询后台建设,支持离线画像数据在线化查询,覆盖低延迟查询和稳定性治理。
  • 圈选与数据在线化:负责画像增量架构、圈选查询、多引擎适配、跨区域同步和数据一致性相关建设。
  • 计费与成本治理:推进内部数据产品的计费、成本分摊、存储优化和平台经营指标建设。
  • 权限与开放平台:建设权限服务、开放平台 API、多语言 SDK 和 ToB 业务系统维护能力。
  • 工程管理与沉淀:承担 Scrum Master、交付协调、风险跟踪、文档沉淀和离职交接体系整理。

这段经历构成了我做 Agent 系统的工程底座:稳定接口、清晰状态、可回放链路、可观测日志、成本意识、失败恢复,以及长期维护复杂系统的经验。

技术底色

  • 画像查询与后端系统:有千万级 QPS 在线查询、离线数据在线化、高效圈选、跨区域同步、成本治理和可观测性经验;习惯从接口、状态、延迟、成本和故障恢复角度看系统。
  • Agent 与 LLM 应用工程:关注 Planner、Memory、Context、checkpoint、cancel、评测和可观测性等运行时问题;能把 prompt / 模型问题拆解成状态管理、模型调用、验证器、fallback 和链路观测问题。
  • 计算机系统基础:系统学习过 CSAPP、操作系统基础和经典算法教材;理解缓存、并发、I/O、序列化、调度和资源隔离等底层约束对业务系统的影响。
  • 编程语言与抽象能力:写过覆盖继承、多态和 LLVM IR 生成的 C++ 编译器项目,也做过 Rust 异步 RPC 和 Lua 协程库;工作中受 Scala 与函数式编程影响较深,关注 ADT、类型化状态、effect、资源生命周期和错误语义等抽象如何帮助复杂系统保持清晰边界。
  • 工程工具化:倾向于把高频查询、调试、实验复现和工作记录沉淀成工具、文档或 Skill,降低团队协作中的隐性成本。

写作与公开产出

我在个人主页持续写作,主题主要围绕 Agent 架构、Memory 与 Context、编程语言、个人工作系统等方向。

个人主页:https://lin-guanguo.github.io/Lin-Guanguo/